A proposito di ISME

ISME è un'istituzione educativa new age il cui obiettivo è fornire conoscenze all'avanguardia e creare soluzioni innovative per le sfide del mondo. Situato nel cuore di Corporate Mumbai, ISME investe nel trasformare i propri studenti in imprenditori, produttori di cambiamenti e innovatori.

Informazioni su WNS

WNS è una società consultiva di gestione dei processi di alto livello che consente la trasformazione del business attraverso processi intelligenti, processi decisionali basati sull'insight

Informazioni su PG DSE

Il programma fornisce agli studenti di esplorare e immergersi in nuove opportunità nell'era dei dati.

Con collaborazioni industriali, facoltà di fama mondiale e strutture stimolanti, il programma accelererà la tua carriera fino a diventare un leader di pensiero nel campo delle scienze dei dati. L'obiettivo principale del programma è creare imprenditori di dati e scienziati dei dati che abbiano capacità di pensiero critico, creatività e mentalità progettuale.

  • Progettato e supportato da WNS, un'azienda leader a livello mondiale nella gestione dei processi aziendali che guida la trasformazione del business di processi, analisi e tecnologia per 350 aziende in 10 settori
  • Sviluppa e costruisci algoritmi di apprendimento automatico per estrarre informazioni da dati non strutturati
  • Campus innovativo e di classe mondiale nel cuore di Mumbai
  • Combina competenze tecniche, matematiche e imprenditoriali per creare business leader a tutto tondo
  • Sviluppa la pro fi cienza nelle più recenti e potenti applicazioni software come R, Python, Hadoop e strumenti di analisi dei dati
  • Analizza i big data e fai previsioni basate sui dati attraverso la modellazione probabilistica e l'inferenza statistica

Schema del programma

Trimestre 1

Preparazione del programma preliminare

Corsi base
  • Statistiche applicate
  • Estrazione dei dati
  • Architettura dei dati
  • Imprenditorialità dei dati in azione 1
Trimestre 2

Viaggi di Immersione

Corsi base
  • Apprendimento approfondito
  • Apprendimento automatico applicato
  • Cognizione
  • Data Imprenditorialità in azione 2
Trimestre 3

Settimana informativa di WNS

Corsi base
  • Marketing Analytics
  • Essentials di Financial Analytics
  • Visualizzazione dei dati
  • Imprenditorialità dei dati in Acton III

Il vantaggio di WNS

Con l'accesso alla pratica e all'infrastruttura di analisi WNS, gli studenti del programma DSME ISME-WNS PG saranno esposti a una configurazione di livello mondiale che supporta le principali società globali ed è in grado di elaborare vasti volumi di dati. Gli studenti vedranno in azione:
  • Servizi "Infra to Insights", inclusi ingestione, armonizzazione, analisi e visualizzazione dei dati attraverso la nostra piattaforma di analisi dei dati Big Data proprietaria basata su cloud
  • Offerte di analisi avanzate con tecnologia avanzata, sfruttando Machine Learning, cognitive computing e Artificial Intelligence
  • Analytics Consulting and Incubation Group, che consulta le aziende, offre soluzioni per problemi di analisi, fornisce prove di concetti e aiuta a impostare elementi operativi durante l'incubazione
  • Il Centro di innovazione di Google Analytics che sperimenta le più recenti tecnologie di analisi e aiuta a sviluppare soluzioni digitali end-to-end per affrontare i problemi aziendali critici
  • WNS R-Labs, dove costruiamo soluzioni in linguaggio R (sfruttando la tecnologia open source)
  • Soluzioni specifiche per il cliente con analisi integrate per migliorare le prestazioni operative
  • Leadership e servizi di consulenza attraverso la piattaforma WNS DecisionPoint in collaborazione con partner, tra cui Knowledge @ Wharton

Attributi laureati

Applicare statistiche e strumenti di programmazione agli esperimenti in scenari di business e capire come dare un senso ai dati generati

Identificare opportunità e problemi del mondo reale per ideare un'impresa imprenditoriale basata sui dati

Crea contenuti accattivanti e presentali a una vasta gamma di parti interessate mentre aiuti a prendere decisioni

Condurre analisi che incorporano tecniche di big data e machine learning per generare una comprensione più complessa dei dati.

Chi dovrebbe candidarsi

  • Neolaureati in ingegneria, matematica, economia, informatica, ingegneria industriale, statistica, sistemi di informazione o altro campo equivalente
  • Professionisti che desiderano avviare una carriera nell'analisi dei dati
  • Dirigenti aziendali che desiderano accelerare la trasformazione digitale nelle loro aziende
  • Individui con attitudine matematica e logica, capacità di leadership e una mentalità imprenditoriale

Processo di selezione

  • Compila il modulo di domanda su dse.isme.co.in insieme a un punteggio GMAT / GRE / CAT valido
  • Indicare per l'esame di ammissione "ISME Data Challenge" presso l'ISME Mumbai Campus
  • Invia una SOP (Statement of Purpose) che specifica "Come posso contribuire al mondo di Analytics?", Con l'intento di studiare Data Analytics.
  • I candidati preselezionati passeranno attraverso un colloquio personale di persona se il candidato è di Mumbai o tramite videoconferenza per i candidati alle outstation
  • L'accettazione di un candidato verrà inviata
Programma insegnato in:
Inglese

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Ultimo aggiornamento August 29, 2018
Questo corso è Obbligo di frequenza
Date di inizio
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Duration
3 semestri
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